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Materiales didácticos sobre Inteligencia artificial Vs Inteligencia Artificial Generativa

Características	Inteligencia Artificial (Tradicional)	Inteligencia Artificial  Generativa
Definición	Simulación de la inteligencia humana en máquinas para realizar tareas específicas.	Tipo de IA capaz de crear  contenido nuevo y original (texto, imágenes, audio, etc.).
Objetivo  Principal	Automatizar tareas, analizar datos, clasificar información, predecir resultados.	Generar contenido creativo y novedoso, expandir  posibilidades de creación.
Funcionamiento	Se basa en datos existentes para reconocer patrones, tomar decisiones o realizar predicciones.	Aprende de grandes conjuntos de datos para comprender patrones y estructuras, y luego genera nuevas instancias.
Capacidades	Reconocimiento de voz, visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural (análisis), sistemas expertos, robótica.	Creación de texto (artículos, poemas), imágenes (arte,  diseño), música, video, código, simulaciones.
Ejemplos de Uso	Asistentes virtuales (respuestas predefinidas), sistemas de  recomendación, detección de fraude, diagnóstico médico, análisis de sentimientos.	Creación de arte digital,  redacción de contenido, diseño de productos, desarrollo de videojuegos, composición musical.
Enfoque	Análisis y comprensión de datos existentes.	Creación y síntesis de nuevos datos.
Innovación	Mejora la eficiencia y precisión en tareas existentes.	Abre nuevas posibilidades creativas y de producción de contenido.